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情報システムの再構築とパッケージ導入統合業務パッケージを導入すると、基幹系アプリケーションの構造が変わるので、既存の情報システム全体を再構築しなければならなくなることが多い。
データ仕様が変わると、既存のプログラムは動かなくなる。また、パッケージに合わせて情報基盤を刷新すると、既存のシステムを新しい基盤に移行させる作業が発生する。
情報基盤のアーキテクチャが異なるとアプリケーション構造が変わり、既存のプログラムを作り直さなければならない。むしろ、ＥＲＰパッケージ導入は既存の情報システムの再構築であると考えるほうが話が簡単である。
情報システムの再構築と移行作業は複雑であり、業務への影響が大きい十分な配慮が必要である。単にパッケージを持ち込んで、パッケージが動くことを確認すればことが済むような安易な仕事ではない。
パッケージ導入ビジネスは「情報システムの再構築」というシステム・インテグレーション・ビジネスの一環である。このことを忘れて、ソフトウェア開発手順を応用してパッケージ導入手順としている導入業者がいるので注意が必要である。
段階的移行業務改革を一気ﾛ可成に行おうとしても、情報システムの移行が円滑にできなければつまらないところで削館を来す。情報システムの移行計画とビジネス改革計画を組み合わせ、着実に改革と移行が進むように計画すべきである。

業務の切り替え方法はこれの課題から外れる。しかし、ビジネス活動単位に切り換えることが肝要である。
ビジネス活動を分割して切り換えることは望ましくない。たとえば、工場の生産業務を製品種類別に切り換えることにすると、現場では同種の活動を二通りの方法で行わなければならなくなり、混乱を避けられない。
したがって、ビジネス活動に対応してパッケージがつくられていることが肝要である。情報システムに関しては、データの移行に最重点をおく必要がある。
コンピュータ・プログラムはデータがなければ動かない。データを用意する手順をまず考え、それに沿って情報システムの要素を段階的に本稼働開始させるよう計画すべきである。
ビジネス活動単位に業務改革の実行を計画し、さらにデータができる順序を考慮して、活動オブジェクト単位に情報システムを移行するよう計画することになる。情報システムの都合を優先して、ビジネス活動を分割するとか、業務の流れを混乱させることがないよう、心すべきである。
情報システム再構築の考え方再構築の方法について概要を述べる現有システムを再構築するには、移行の目標像を描くことが重要である。企業が関心を持つ実世界の事実をとらえるデータを設計することがすべてに優先するアプリケーションの内容を具体的に描く必要はない。
「データ・モデル」にはビジネス上関心を持つ「もの」や「活動」とそれらの間の「関係」および、組織の責任分担と連携の基本形が描かれる。これらはビジネス規則に基づいており、容易に「ビジネス・モデル」に移し換えることができる。
データ・モデルを参考にして組織の活動形態を考察し、その支援に必要な情報処理の形態を想定するとよい組織活動に必要な情報基盤の構想が得られるであろう。この二つが目標像である。
この目標像に照らして、ビジネス上急ぐところから段階的に再構築することになる。あるアプリケーションを再構築するとき、最初に現有データを吸い上げ、情報系のデータベースに移し、エンド・ユーザ・コンピューティングを開始するとよい。

そうすれば、現有システムからアウトプットする帳票や管理資料類を情報系で作成でき、その分だけ現有システムのつくり直す箇所を削減できる。情報基盤を構成するコンピュータや通信システム、基本ソフトウェアなどもあわてて買う必要はない。
業務上急ぐところからアプリケーション構築に間に合うよう、段階的に整備すれば十分である。現在の情報技術は発達し続けており、価格が下がり性能が向上する傾向がある。
「ジャスト・イン・タイム」に購入することで情報化費用を節約できる。再構築を支援する導入ツール開発・保守環境パッケージの開発段階で使用したツール類は、総合すると開発担当者達の作業環境を構成している。
開発環境はパッケージの重要な一部分である。パッケージの保守作業や改良のために使用するであろう保守・改良作業のたびにいちいち作業環境をつくるのでは時間と費用がもったいない。
開発・保守環境はユーザ企業にとってもっと重要な意味がある。パッケージの力スタマイジングが容易になるだけではない。
構築したアプリケーションの変更や拡張のために使えるなら、品質および生産性の向上と期間短縮の効果が期待できる。極端な事例であるが、アメリカの某大手製造企業はＥＲＰパッケージを導入したが、アプリケーションは全く利用せず、アーキテクチャと環境を利用して、独自のアプリケーション・システムを構築しているとのことである。

言い換えると、開発・保守環境を持たないパッケージは導入困難であり、導入後も硬直化して短期間で役立たなくなる。データ辞書あるいはリポジトリ開発保守環境の中心的な要素は、データ辞書システム（DataDictionaryDirectorySystem別にRepositoryという呼び方もある。
)である。データ辞書にはパッケージが取り扱うデータと、プログラムやモジュールおよび、それらの間の関係が登録される。
ユーザ企業がパッケージをカスタマイズし、改良・拡張すると、それらも含めて情報システム全体の構造がデータ辞書システムによって管理できることが望ましい。さらに、国際標準では、データ辞書にユーザ企業の業務体系や組織構造などを、必要に応じて追加定義・登録できるようにすべきであると提言している。
そのようなデータ辞書があれば、業務改革にまつわる諸々の事柄をデータ辞書に登録し、管理できる業務の仕組みやアプリケーションを変更するときも、データ辞書を参照して変更点や、変更の影響範囲を漏れなく調べることができる。巨大で複雑な統合業務パッケージにとって、データ辞書は全体の構成管理や変更管理のために必要不可欠である。
開発・保守ツール基幹系のアプリケーションを開発するとき、ＣＡＳＥ(コンピュータ支援型ソフトウェアエ学：ＣＯmputerAidedSoftwareEngineering)ツールを利用する。ＣＡＳＥツールはモデルや仕様を記述するための「上流ＣＡＳＥ（ＵｐｐｅｒＣＡＳＥ)」と、アプリケーション・プログラムを再利用したりソース・コードを生成する｢下流ＣＡＳＥ（ＬｏｗｅｒＣＡＳＥ)」からなる。
上流ＣＡＳＥはデータ辞書にモデルや仕様を登録する役割を果たす下流ＣＡＳＥはモデルや仕様に基づいてパッケージのモジュールを組み立てたり、追加するプログラムを生成する役割を果たす。上流ＣＡＳＥと下流ＣＡＳＥを併せ持つことが極めて望ましい。
モデルや仕様を決めると、アプリケーション・プログラムが自動的あるいは半自動的に生成されるなら理想的である。また、モデルや仕様を変更すると、同様にアプリケーション・プログラムが変わるならもっとよい。
現時点ではわずかであるが、そのようなツールが出始めている。

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